Размещение моделей для чата GitHub Copilot

Узнайте, как разные модели ИИ размещаются для Копилот Чат.

В этой статье

GitHub Copilot может использовать различные модели ИИ. В этой статье объясняется, как размещаются и обслуживаются эти модели.

Модели OpenAI

Область использования:

  • GPT-4.1
  • GPT-5 мини
  • ГПТ-5.1
  • GPT-5.1-Кодекс
  • GPT-5.1-Codex-Mini
  • GPT-5.1-Codex-Max
  • GPT-5.2
  • GPT-5.2-Codex
  • GPT-5.3-Codex

Эти модели размещены на инфраструктуре Azure от OpenAI и GitHub.

OpenAI берёт на себя следующее обязательство по данным: мы [OpenAI] не обучаем модели на основе бизнес-данных клиентов. Обработка данных следует комментариям OpenAI по корпоративной конфиденциальности.

GitHub поддерживает нулевое соглашение о хранении данных с OpenAI.

Все запросы на ввод и ответы на вывод, обработанные моделями GitHub Copilot, продолжают проходить через системы фильтрации контента GitHub Copilot. Эти фильтры включают проверку совпадений публичного кода (при применении), а также механизмы обнаружения и блокировки вредного или оскорбительного контента.

Модели OpenAI, доработанные Microsoft

Область использования:

  • Раптор мини
  • Goldeneye

Эти модели развернуты на GitHub managed Azure OpenAI tenant.

Антропические модели

Область использования:

  • Клод Хайку 4.5
  • Клод Соннет 4.5
  • Клод Opus 4.5
  • Клод Опус 4.6
  • Claude Opus 4.6 (быстрый режим) (превью)
  • Клод Соннет 4
  • Сонет Клода 4.6

Эти модели размещены на Amazon Web Services, Anthropic PBC и Google Cloud Platform. GitHub имеет соглашения о поставщике, чтобы гарантировать, что данные не используются для обучения. Ниже приведены дополнительные сведения о каждом поставщике:

  • Amazon Bedrock: Amazon выполняет следующие обязательства по данным: Amazon Bedrock не хранит или регистрирует запросы и завершения. Amazon Bedrock не использует ваши запросы и завершения для обучения моделей AWS и не распространяет их третьим лицам.
  • Anthropic PBC: GitHub поддерживает соглашение о нулевом хранении данных с Anthropic для общедоступных антропных функций в GitHub Copilot. Некоторые функции Anthropic в бета-версии или public preview — включая поиск инструментов через API сообщений — не подпадают под действие этого соглашения. Для этих функций данные могут сохраняться Anthropic в соответствии с документацией ZDR от Anthropic. GitHub будет обновлять эту страницу по мере изменения покрытия ZDR.

Для повышения качества обслуживания и снижения задержки GitHub использует кэширование запросов. Дополнительные сведения о кэшировании запросов можно узнать в Anthropic PBC, Amazon Bedrock и Google Cloud.

При использовании Клод, входные запросы и завершения выходных данных продолжают выполняться через фильтры содержимого GitHub Copilotдля сопоставления общедоступного кода, а также для вредного или оскорбительного содержимого.

Модели Google

Область использования:

  • Близнецы 2.5 Pro
  • Gemini 3 Pro
  • Gemini 3 Flash
  • Gemini 3.1 Pro

GitHub Copilot использует Gemini 3.1 Pro, Gemini 3 Pro, Gemini 3 Flash и Близнецы 2.5 Pro, размещённые на Google Cloud Platform (GCP). При использовании моделей Близнецы запросы и метаданные отправляются в GCP, что делает следующее обязательство по данным: Близнецы не использует запросы или ответы, как данные для обучения своих моделей.

Для повышения качества обслуживания и снижения задержки GitHub использует кэширование запросов.

При использовании моделей Близнецы входные запросы и завершения выходных данных продолжают выполняться через фильтры содержимого GitHub Copilotсодержимого для сопоставления общедоступного кода, а также для вредного или оскорбительного содержимого.

Модели xAI

Эти модели размещены на xAI. xAI управляет Grok Code Fast 1 в GitHub Copilot под политикой API хранения данных нуля. Это означает, что xAI фиксирует содержимое пользователя (как входные данные, отправленные в модель, так и выходные данные, созданные моделью):

Не** будет**:

  • Зарегистрировано для любой цели, включая проверку человека
  • Сохранено на диск или сохранено в любой форме, включая метаданные
  • Доступно сотрудникам xAI
  • Используется для обучения моделей

Будет только:

  • Временно существуют в ОЗУ для минимального времени, необходимого для обработки и реагирования на каждый запрос
  • Немедленно удалить из памяти после доставки ответа

При использовании xAI входные запросы и завершения выходных данных продолжают выполняться через фильтры содержимого GitHub Copilotдля сопоставления общедоступного кода, а также для вредоносных или оскорбительных содержимого.

Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с условиями обслуживания xAI для предприятий на веб-сайте xAI.