À propos de GitHub Copilot CLI
GitHub Copilot CLI fournit une interface de type conversation dans le terminal qui peut créer et modifier de manière autonome des fichiers sur votre ordinateur et exécuter des commandes. Vous pouvez demander à Copilot d’effectuer n’importe quelle action sur les fichiers dans active directory.
GitHub Copilot CLI peut générer des modifications personnalisées en fonction de votre description et de vos configurations, notamment les tâches telles que les correctifs de bogues, l’implémentation de nouvelles fonctionnalités incrémentielles, le prototypage, la documentation et la maintenance de codebase.
Lorsque vous travaillez sur votre tâche, l’agent Copilot a accès à votre environnement de terminal local, où il peut apporter des modifications à votre code, exécuter des tests automatisés, exécuter des linters et exécuter des commandes disponibles dans votre environnement.
L’agent a été évalué dans divers langages de programmation, avec l’anglais comme langue principale prise en charge.
L’agent fonctionne à l’aide d’une combinaison de traitement en langage naturel et d’apprentissage automatique pour comprendre votre tâche et apporter des modifications dans une base de code pour terminer la tâche. Ce processus peut être divisé en plusieurs étapes.
Traitement de l’entrée
Votre entrée est combinée avec des informations contextuelles pertinentes pour former une invite. Cette invite est envoyée à un modèle de langage volumineux pour le traitement. Les entrées peuvent prendre la forme d’un langage naturel brut, d’extraits de code ou de références à des fichiers dans votre terminal.
Analyse du modèle de langage
L’invite d’entrée est ensuite transmise via le modèle de langage, qui équivaut à un réseau neural qui a été entraîné sur un corps de données texte de grande taille. Le modèle de langage analyse l’invite d’entrée pour aider l’agent à raisonner sur la tâche et à utiliser les outils nécessaires.
Génération de la réponse
Le modèle de langage génère une réponse basée sur son analyse de l’invite. Cette réponse peut prendre la forme de suggestions de langage naturel, de suggestions de code, de modifications de fichier et d’exécutions de commandes.
Mise en forme de la sortie
La réponse générée par l’agent est mise en forme et présentée à vous. GitHub Copilot CLI utilise la mise en surbrillance de la syntaxe, la mise en retrait et d’autres fonctionnalités de mise en forme pour ajouter de la clarté à la réponse générée.
L’agent peut également exécuter des commandes dans votre environnement local et créer, modifier ou supprimer des fichiers dans votre système de fichiers afin d’effectuer votre tâche.
Vous pouvez fournir des commentaires à l’agent une fois qu’il a retourné une réponse dans la fenêtre de conversation interactive. L’agent soumettra ensuite à nouveau ces commentaires au modèle de langage pour une analyse plus approfondie. Une fois que l’agent a terminé les modifications en fonction des commentaires, l’agent retourne une réponse supplémentaire.
Copilot est destiné à vous fournir la solution la plus pertinente pour la résolution des tâches. Toutefois, il peut ne fournit pas toujours la réponse que vous recherchez. Vous êtes responsable de l'examen et de la validation des réponses générées par Copilot afin de vous assurer qu'elles sont exactes et appropriées. Pour plus d’informations, consultez la section Amélioration des résultats de GitHub Copilot CLI, plus loin dans cet article.
Cas d’utilisation pour GitHub Copilot CLI
Vous pouvez déléguer une tâche à Copilot dans une variété de scénarios, y compris, mais sans s'y limiter :
-
**Maintenance codebase :** Résoudre les correctifs liés à la sécurité, les mises à niveau des dépendances et la refactorisation ciblée. -
**Documentation:** Mise à jour et création d’une documentation. -
**Développement de fonctionnalités :** Implémentation de demandes de fonctionnalités incrémentielles. -
**Amélioration de la couverture des tests :** Développement de suites de tests supplémentaires pour la gestion de la qualité. -
**Prototypage de nouveaux projets :** Greenfielding de nouveaux concepts. -
**Configuration de votre environnement :** Exécution de commandes dans votre terminal pour configurer votre environnement local pour travailler sur des projets existants -
**Recherchez la commande appropriée pour effectuer une tâche :** Copilot peut fournir des suggestions pour les commandes permettant d’effectuer des tâches que vous essayez d’effectuer. -
**Expliquer une commande inconnue :** Copilot peut fournir une description en langage naturel de la fonctionnalité et de l’objectif d’une commande.
Amélioration des résultats de GitHub Copilot CLI
GitHub Copilot CLI peut prendre en charge un large éventail de tâches. Pour améliorer les réponses que vous recevez et résoudre certaines des limitations de l’agent, il existe différentes mesures que vous pouvez adopter.
Pour plus d’informations sur les limitations, consultez la section Limitations de GitHub Copilot CLI, plus loin dans cet article.
Vérifiez que vos tâches sont bien étendues
GitHub Copilot CLI tire parti de votre invite en tant que contexte clé lors de l’exécution d’une tâche. Plus l’invite que vous fournissez est plus claire et plus étendue, mieux vous obtiendrez les résultats que vous obtiendrez. Une invite idéale inclut :
- Description claire du problème à résoudre ou du travail requis.
- Critères d’acceptation complets concernant les caractéristiques d’une bonne solution (par exemple, faut-il prévoir des tests unitaires ?).
- Indicateurs ou pointeurs sur les fichiers à modifier.
Personnaliser votre expérience avec un contexte supplémentaire
GitHub Copilot CLI tire parti de votre invite et du code du référentiel en tant que contexte lors de la génération de modifications suggérées. Pour améliorer pour aider l’agent à mieux comprendre votre projet et comment générer, tester et valider ses modifications. Pour plus d’informations, consultez « Ajout d’instructions personnalisées pour GitHub Copilot CLI ».
Utilisez GitHub Copilot CLI comme un outil et non comme un substitut
Bien que GitHub Copilot CLI peut être un outil puissant pour générer du code et de la documentation, il est important de l’utiliser comme outil, plutôt que de remplacer la programmation humaine. Vous devez toujours passer en revue et vérifier les commandes générées par GitHub Copilot CLI pour vous assurer qu’elles répondent à vos besoins et sont exemptes d’erreurs ou de problèmes de sécurité.
Utiliser des pratiques de codage sécurisé et de révision du code
Bien que GitHub Copilot CLI puisse générer du code syntactiquement correct, il peut ne pas toujours être sécurisé. Vous devez toujours suivre les meilleures pratiques en matière de codage sécurisé, par exemple en évitant les mots de passe codés en dur ou les vulnérabilités liées aux injections SQL, ainsi que les meilleures pratiques en matière d'examen du code, afin de tenir compte des limites de l'agent. Vous devez toujours prendre les mêmes précautions que pour tout code que vous écrivez et qui utilise du matériel dont vous n'êtes pas à l'origine de manière indépendante, y compris des précautions pour garantir son adéquation. Ceci inclut des tests rigoureux, l’analyse des adresses IP et la recherche des vulnérabilités de sécurité.
Fournir des commentaires
Si vous rencontrez des problèmes ou des limitations avec GitHub Copilot CLI, nous vous recommandons de fournir des commentaires à l’aide de la /feedback commande.
Mesures de sécurité pour GitHub Copilot CLI
Limitation des autorisations de Copilot
Par défaut, Copilot CLI :
- Il n’a accès qu’aux fichiers et dossiers dans et en dessous, le répertoire à partir duquel GitHub Copilot CLI a été appelé. Vérifiez que vous approuvez les fichiers dans ce répertoire. Si Copilot souhaite accéder aux fichiers en dehors du répertoire actif, il demande l’autorisation. Accordez-lui uniquement l’autorisation si vous approuvez le contenu de ce répertoire.
- Demande l’autorisation avant de modifier les fichiers. Vérifiez qu’il modifie les fichiers appropriés avant d’accorder l’autorisation.
- Demander l’autorisation avant d’exécuter des commandes susceptibles d’être dangereuses. Passez en revue attentivement ces commandes avant de lui accorder l’autorisation d’exécuter.
Vous pouvez accorder Copilot CLI autorisations spécifiques, ou toutes les autorisations, à l’aide des différentes options de ligne de commande : par exemple, --allow-tool [TOOLS...], --allow-all-tools``--allow-all (ou sa commande oblique équivalente /allow-all à utiliser dans une session interactive). Pour plus d’informations, consultez « Référence des commandes CLI de GitHub Copilot ». En règle générale, lorsque vous utilisez Copilot CLI en mode Autopilot, vous lui accorderez des autorisations complètes pour lui permettre d’effectuer une tâche de manière autonome, sans vous obliger à approuver l’activité au fur et à mesure qu’elle fonctionne sur la tâche. Pour plus d’informations, consultez « Autoriser GitHub Copilot CLI à fonctionner de manière autonome ».
Pour plus d’informations sur les pratiques de sécurité lors de l’utilisation de GitHub Copilot CLI, consultez « Considérations relatives à la sécurité » dans À propos de GitHub Copilot CLI.
Limitations de GitHub Copilot CLI
Selon des facteurs tels que vos données de base de code et d’entrée, vous pouvez rencontrer différents niveaux de performances lors de l’utilisation de GitHub Copilot CLI. Les informations suivantes ont pour but de vous aider à comprendre les limitations du système et les concepts clés liés aux performances qui s’appliquent à GitHub Copilot CLI.
Étendue limitée
Le modèle de langage utilisé par GitHub Copilot CLI a été formé sur un grand corps de code, mais a toujours une étendue limitée et peut ne pas être en mesure de gérer certaines structures de code ou langages de programmation obscurs. Pour chaque langage, la qualité des suggestions que vous recevez peut dépendre du volume et de la diversité des données d’entraînement pour ce langage.
Biais potentiels
Le modèle de langage utilisé par peut être biaisé vers certains langages de programmation ou styles de codage, ce qui peut entraîner des suggestions non optimales ou incomplètes.
Risques liés à la sécurité
GitHub Copilot CLI génère du code et du langage naturel en fonction du contexte d’un problème ou d’un commentaire au sein d’un référentiel, ce qui peut exposer des informations sensibles ou des vulnérabilités si elles ne sont pas utilisées avec soin. Veillez à passer en revue toutes les sorties générées par GitHub Copilot CLI soigneusement avant la fusion.
Code erroné
GitHub Copilot CLI peut générer du code qui semble être valide, mais peut ne pas réellement être sémantiquement ou correctement correct ou peut ne pas refléter avec précision l’intention du développeur.
Pour atténuer le risque d’avoir du code erroné, vous devez réviser et tester soigneusement le code généré, en particulier quand vous travaillez sur des applications critiques ou sensibles. Vous devez aussi vérifier que le code généré respecte les bonnes pratiques et les modèles de conception, et qu’il s’intègre dans l’architecture globale et le style du codebase.
Code public
GitHub Copilot CLI peut générer du code correspondant à une correspondance ou une correspondance proche du code disponible publiquement, même si la stratégie « Suggestions correspondant au code public » est définie sur « Bloquer ». Consultez Gérer les stratégies de GitHub Copilot en tant qu’abonné individuel.
Considérations juridiques et réglementaires
Les utilisateurs doivent évaluer des obligations légales et réglementaires spécifiques potentielles lors de l’utilisation de services et de solutions IA, ce qui peut ne pas convenir à une utilisation dans chaque secteur ou scénario. En outre, les services ou solutions d’IA ne sont pas conçus pour être utilisés de manière interdite en termes de service applicables et codes de conduite pertinents.
Gestion des risques et responsabilité des utilisateurs dans l’exécution des commandes
Une attention supplémentaire est nécessaire lorsque vous demandez ou autorisez GitHub Copilot CLI à exécuter une commande, en particulier en ce qui concerne la destruction potentielle de certaines commandes suggérées. Vous pouvez rencontrer des commandes pour la suppression de fichiers ou le formatage du disque dur, ce qui peut entraîner des problèmes si elles ne sont pas utilisées correctement. Bien que ces commandes soient nécessaires dans certains cas, vous devez être prudent lorsque vous les acceptez et les exécutez.
De plus, vous êtes responsable des commandes exécutées par GitHub Copilot CLI. La décision d’utiliser les commandes générées par GitHub Copilot CLI vous appartient entièrement. Malgré la présence de dispositifs de sécurité, vous devez comprendre que l’exécution de commandes comporte des risques inhérents. GitHub Copilot CLI fournit un ensemble d’outils puissant, mais vous devez aborder ses recommandations avec prudence et vous assurer que les commandes correspondent à vos intentions et exigences.
Lectures complémentaires
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[AUTOTITLE](/free-pro-team@latest/site-policy/github-terms/github-terms-for-additional-products-and-features#github-copilot) -
[Gestion de la confidentialité GitHub Copilot](https://copilot.github.trust.page/)