À propos de Agent de programmation Copilot sur GitHub.com
Agent de programmation Copilot est un agent de développement logiciel autonome et asynchrone intégré dans GitHub. L’agent peut sélectionner une tâche à partir d’un problème ou de Discussion avec Copilot, créer une demande de tirage, puis itérer sur la demande de tirage en réponse aux commentaires.
Agent de programmation Copilot peut générer des modifications sur mesure en fonction de votre description et de vos configurations, y compris des tâches telles que la correction de bogues, la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités incrémentielles, le prototypage, la documentation et la maintenance de la base de code. Une fois la requête de tirage initiale créée, l’agent peut itérer avec vous, en fonction de vos commentaires et avis.
Tout en travaillant sur votre tâche, l’agent a accès à son propre environnement de développement éphémère où il peut apporter des modifications à votre code, exécuter des tests automatisés et exécuter des linters.
L’agent a été évalué dans diverses langues de programmation, avec l’anglais comme langue principale prise en charge.
L’agent fonctionne à l’aide d’une combinaison de traitement en langage naturel et d’apprentissage automatique pour comprendre votre tâche et apporter des modifications dans une base de code pour terminer votre tâche. Ce processus peut être divisé en plusieurs étapes.
Traitement rapide
La tâche fournie à Copilot via un problème, un commentaire de demande de tirage ou un message Discussion avec Copilot est combinée à d’autres informations contextuelles pertinentes pour former un prompt. Cette invite est envoyée à un modèle de langage étendu pour le traitement. Les entrées peuvent prendre la forme d’un langage naturel brut, d’extraits de code ou d’images.
Analyse du modèle de langage
L'invite d'entrée est ensuite transmise via un grand modèle de langage, qui est un réseau neural entraîné sur un corpus de données massif. Le modèle de langage analyse l’invite d’entrée pour aider l’agent à raisonner sur la tâche et à tirer parti des outils nécessaires.
Génération de la réponse
Le modèle de langage génère une réponse en fonction de son analyse de la demande entrée. Cette réponse peut prendre la forme de suggestions en langage naturel et de suggestions de code.
Mise en forme de la sortie
Une fois que l'agent a terminé sa première exécution, il met à jour la description de la pull request avec les modifications qu'il a apportées. L’agent peut inclure des informations supplémentaires sur les ressources auxquelles il n’a pas pu accéder et fournir des suggestions sur les étapes à résoudre.
Vous pouvez fournir des commentaires à l’agent en commentant dans la requête de tirage ou en mentionnant explicitement l’agent (@copilot). L'agent soumettra ensuite ce retour d'information au modèle linguistique pour une analyse plus approfondie. Une fois que l’agent a terminé les modifications en fonction des commentaires, l’agent répond à votre commentaire avec des modifications mises à jour.
Copilot est destiné à vous fournir la solution la plus pertinente pour la résolution des tâches. Cependant, il peut ne pas toujours fournir la réponse que vous recherchez. Vous êtes responsable de l'examen et de la validation des réponses générées par Copilot afin de vous assurer qu'elles sont exactes et appropriées.
En outre, dans le cadre de notre processus de développement de produits, nous effectuons des tests de simulation d'attaque (Red Teaming) pour comprendre et améliorer la sécurité de l'agent de .
Pour plus d'informations sur la manière d'améliorer les performances, voir Améliorer les performances pour Agent de programmation Copilot ci-dessous.
Cas d'utilisation pour Agent de programmation Copilot
Vous pouvez déléguer une tâche à Copilot dans une variété de scénarios, y compris, mais sans s'y limiter :
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**Maintenance codebase :** résoudre les correctifs liés à la sécurité, les mises à niveau des dépendances et la refactorisation ciblée. -
**Documentation :** mise à jour et création de nouveaux documents. -
**Développement de fonctionnalités :** implémentation de requêtes de fonctionnalités incrémentielles. -
**Améliorer la couverture des tests :** développement de suites de tests supplémentaires pour la gestion de la qualité. -
**Prototypage de nouveaux projets :** développement de nouveaux concepts à partir de zéro.
Amélioration des performances pour Agent de programmation Copilot
Agent de programmation Copilot peut prendre en charge un large éventail de tâches. Pour améliorer les performances de l'agent et remédier à certaines de ses limites, il existe plusieurs mesures que vous pouvez adopter.
Pour plus d'informations sur les limitations, voir Limitations of Agent de programmation Copilot (ci-dessous).
Assurez-vous que vos tâches sont bien définies
Agent de programmation Copilot utilise votre invite comme contexte clé lors de la génération d'une pull request. Plus l’invite que vous affectez à l’agent est claire et bien définie, meilleurs seront les résultats obtenus. Une question idéale inclut :
- Une description claire du problème à résoudre ou du travail à effectuer.
- Compléter les critères d'acceptation sur ce à quoi ressemble une bonne solution (par exemple, doit-il y avoir des tests unitaires ?).
- Indicateurs ou pointeurs sur les fichiers à modifier.
Personnaliser votre expérience avec un contexte supplémentaire
Agent de programmation Copilot utilise votre invite, vos commentaires et le code du référentiel comme contexte lors de la génération des modifications suggérées. Pour améliorer les performances de Copilot, envisagez de mettre en œuvre des instructions Copilot personnalisées afin d'aider l'agent à mieux comprendre votre projet et la manière de construire, tester et valider ses modifications. Pour plus d'informations, consultez la section « Ajouter des instructions personnalisées à votre référentiel » dans Meilleures pratiques pour l’utilisation de GitHub Copilot pour travailler sur des tâches.
Pour plus d'informations sur les autres personnalisations de Agent de programmation Copilot, voir :
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[AUTOTITLE](/copilot/customizing-copilot/customizing-the-development-environment-for-copilot-coding-agent) -
[AUTOTITLE](/copilot/customizing-copilot/customizing-or-disabling-the-firewall-for-copilot-coding-agent) -
[AUTOTITLE](/copilot/using-github-copilot/coding-agent/extending-copilot-coding-agent-with-mcp)
Utilisez Agent de programmation Copilot comme un outil et non comme un substitut
Si Agent de programmation Copilot peut être un outil puissant pour générer du code et de la documentation, il est important de l'utiliser comme un outil et non comme un substitut à la programmation humaine. Vous devez toujours examiner et tester le contenu généré par l'agent pour vous assurer qu'il répond à vos exigences et qu'il ne contient pas d'erreurs ou de problèmes de sécurité avant de le fusionner.
Utiliser des pratiques de codage sécurisé et de révision du code
Bien que Agent de programmation Copilot puisse générer du code syntaxiquement correct, il n'est pas toujours sûr. Vous devez toujours suivre les meilleures pratiques en matière de codage sécurisé, par exemple en évitant les mots de passe codés en dur ou les vulnérabilités liées aux injections SQL, ainsi que les meilleures pratiques en matière d'examen du code, afin de tenir compte des limites de l'agent. Vous devez toujours prendre les mêmes précautions que pour tout code que vous écrivez et qui utilise du matériel dont vous n'êtes pas à l'origine de manière indépendante, y compris des précautions pour garantir son adéquation. Ceci inclut des tests rigoureux, l’analyse des adresses IP et la recherche des vulnérabilités de sécurité.
Fournir des commentaires
Si vous rencontrez des problèmes ou des limitations avec Agent de programmation Copilot sur GitHub.com, nous vous recommandons de nous faire part de vos commentaires en cliquant sur l'icône du pouce vers le bas en dessous de chaque réponse de l'agent. Cela peut aider les développeurs à améliorer l’outil, et à résoudre les problèmes ou les limitations. En outre, vous pouvez fournir des commentaires dans le forum de discussion communautaire.
Rester informé
Agent de programmation Copilot est une nouvelle technologie susceptible d'évoluer avec le temps. Il est recommandé de se tenir informé des nouveaux risques ou des bonnes pratiques en matière de sécurité qui peuvent apparaître.
Mesures de sécurité pour Agent de programmation Copilot
De par sa conception, Agent de programmation Copilot est construit avec plusieurs mesures d'atténuation afin de garantir la sécurité de vos données et de votre base de code. Bien qu'il existe des solutions d'atténuation, veillez à continuer à mettre en œuvre les meilleures pratiques de sécurité tout en comprenant les limites de l'agent et l'impact qu'elles peuvent avoir sur votre code.
Éviter l’escalade privilégiée
Agent de programmation Copilot ne répondra qu'aux interactions (par exemple, l'assignation de l'agent ou les commentaires) des utilisateurs ayant un accès en écriture au référentiel.
Les flux de travail GitHub Actions déclenchés en réponse à des demandes d'extraction soulevées par Agent de programmation Copilot nécessitent l'approbation d'un utilisateur ayant un accès en écriture au référentiel avant d'être exécutés.
L'agent filtre les caractères cachés, qui ne sont pas affichés sur GitHub.com, ce qui pourrait permettre aux utilisateurs de dissimuler des instructions nuisibles dans les commentaires ou le contenu du corps du message. Cela protège contre les risques tels que les jailbreaks.
Limitation des autorisations de Copilot
Copilot a uniquement accès au référentiel où il crée une requête de tirage et ne peut pas accéder à d’autres référentiels.
Ses autorisations sont limitées, ce qui lui permet d’envoyer du code et de lire d’autres ressources. Les protections intégrées signifient que Copilot ne peut envoyer que des branches avec des noms commençant par copilot/. Cela signifie que Copilot ne peut pas effectuer de push sur votre branche par défaut (par exemple, main).
Agent de programmation Copilot n'a pas accès aux secrets ou variables de l'organisation des actions ou du référentiel pendant l'exécution. Seuls les secrets et les variables spécifiquement ajoutés à l’environnement copilot sont transmis à l’agent.
Prévention de l’exfiltration de données
Par défaut, Agent de programmation Copilot dispose d'un pare-feu activé pour empêcher l'exfiltration de code ou d'autres données sensibles, que ce soit accidentellement ou à la suite d'une saisie malveillante de la part de l'utilisateur.
Pour plus d’informations, consultez « Personnalisation ou désactivation du pare-feu pour l’assistant de codage GitHub Copilot ».
Prévention des vulnérabilités de sécurité dans le code généré
Pendant le processus de génération de code, Agent de programmation Copilot analyse automatiquement le code nouvellement généré pour détecter les vulnérabilités de sécurité et tente de les résoudre, afin d’empêcher l’introduction de problèmes détectés. L’analyse est effectuée à l’aide des outils et processus suivants :
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**CodeQL** : s’exécute pour identifier les vulnérabilités et erreurs potentielles. -
**Secret scanning** : analysera les types connus de secrets pour s'assurer qu'aucun secret n'est introduit dans la réponse. -
**Analyse** des dépendances : les dépendances référencées par le nouveau code seront vérifiées pour connaître les vulnérabilités connues dans le GitHub Advisory Database.
Limites de Agent de programmation Copilot
En fonction de facteurs tels que votre base de code et vos données d'entrée, vous pouvez obtenir différents niveaux de performance en utilisant Agent de programmation Copilot. Les informations suivantes sont destinées à vous aider à comprendre les limites du système et les concepts clés en matière de performances, tels qu'ils s'appliquent à Agent de programmation Copilot.
Étendue limitée
Le modèle linguistique utilisé par Agent de programmation Copilot a été entraîné sur un grand nombre de codes, mais son champ d'application reste limité et il peut ne pas être en mesure de gérer certaines structures de code ou des langages de programmation obscurs. Pour chaque langage, la qualité des suggestions que vous recevez peut dépendre du volume et de la diversité des données d’entraînement pour ce langage.
Biais potentiels
Le modèle linguistique utilisé par Agent de programmation Copilot's training data et le contexte recueilli par le grand modèle linguistique peuvent contenir des biais et des erreurs qui peuvent être perpétués par l'outil. En outre, Agent de programmation Copilot peut être biaisé en faveur de certains langages de programmation ou styles de codage, ce qui peut conduire à des suggestions sous-optimales ou incomplètes.
Risques liés à la sécurité
Agent de programmation Copilot génère du code et du langage naturel en fonction du contexte d'un problème ou d'un commentaire dans un référentiel, ce qui peut potentiellement exposer des informations sensibles ou des vulnérabilités s'il n'est pas utilisé avec précaution. Veillez à passer en revue toutes les sorties générées par l’agent soigneusement avant la fusion.
Code erroné
Agent de programmation Copilot peut générer un code qui semble valide mais qui n'est pas nécessairement correct sur le plan sémantique ou syntaxique ou qui ne reflète pas exactement l'intention du développeur.
Pour atténuer le risque d’avoir du code erroné, vous devez réviser et tester soigneusement le code généré, en particulier quand vous travaillez sur des applications critiques ou sensibles. Vous devez aussi vérifier que le code généré respecte les bonnes pratiques et les modèles de conception, et qu’il s’intègre dans l’architecture globale et le style du codebase.
Code public
Agent de programmation Copilot peut générer un code correspondant ou presque à un code accessible au public, y compris si la stratégie « Suggestions correspondant au code public » est définie sur « Bloquer ». Consultez Gérer les stratégies de GitHub Copilot en tant qu’abonné individuel.
Dans ce cas, Copilot affiche les correspondances dans les journaux de session de l’agent avec un lien pour afficher les détails du code correspondant. Pour plus d’informations, consultez « Suivre des sessions de GitHub Copilot ».
Considérations relatives à la conformité et aux réglementations
Les utilisateurs doivent évaluer des obligations légales et réglementaires spécifiques potentielles lors de l’utilisation de services et de solutions IA, ce qui peut ne pas convenir à une utilisation dans chaque secteur ou scénario. En outre, les services ou solutions IA ne sont pas conçus pour et peuvent ne pas être utilisés de manière interdite en termes de service applicables et codes de conduite pertinents.
Intégrations externes avec l’agent de codage Copilot
Agent de programmation Copilot peut recevoir des informations et du contexte à partir d’applications externes telles que Microsoft Teams, Linear et Slack. Lorsque vous mentionnez l’application externe dans ces plateformes ou que vous attribuez une tâche à l’agent de codage via un flux de travail connecté, il peut accéder au contexte pertinent, tel que l’historique des conversations dans les threads où il est mentionné ou les détails du problème et les chronologies d’activité. Cela permet à l’agent de codage de mieux comprendre vos besoins de développement et de fournir une assistance plus pertinente. Ces intégrations permettent aux équipes de collaborer sur du code, d’affecter des tâches et de suivre la progression directement dans leurs flux de travail existants, sans changer d’outils. Assurez-vous que votre équipe comprend les informations partagées et configure les intégrations en fonction des stratégies de confidentialité et de gestion des données de votre organisation.
Pour plus d’informations sur les intégrations externes avec Agent de programmation Copilot, consultez : * Intégration de l’assistant de codage Copilot à Teams * Intégration de l’agent de codage Copilot à Linear * Intégration de l’agent de codage Copilot à Slack